Descarga la aplicación
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Calcula lotes completos a partir de existencias y una receta fija de 1–32 ingredientes limitados a 10^9. Prueba un ingrediente limitante y demandas nulas, rechazando cantidades booleanas o una receta totalmente vacía.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Elige un endpoint compatible. Las herramientas disponibles y la calidad de las respuestas dependen del modelo y del servidor configurados.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
Compara el comportamiento real con el resultado esperado. Si una prueba falla, investiga la causa antes de hacer más cambios.
def recipe_batches(stock, recipe):
if type(stock) is not list or type(recipe) is not list:
raise ValueError("lists required")
if len(stock) != len(recipe) or not 1 <= len(stock) <= 32:
raise ValueError("matching ingredient counts")
if any(type(x) is not int or not 0 <= x <= 10**9
for x in stock + recipe):
raise ValueError("bounded nonnegative integers")
limits = [a // b for a, b in zip(stock, recipe) if b]
if not limits:
raise ValueError("at least one required ingredient")
return min(limits)Revisa antes de aplicar. Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.